Investigadores encuentran miles de candidatos a planetas ocultos en datos de TESS
Un equipo dirigido por un estudiante de posgrado de Princeton reprocesó los datos de TESS del primer año hasta magnitud 16 y ejecutó una tubería de aprendizaje automático en aproximadamente 84 millones de registros de brillo a lo largo de unas 54 millones de estrellas. Usando dos clasificadores de bosque aleatorio entrenados en planetas confirmados, binarias eclipsantes y señales inyectadas, identificaron 11,554 candidatos a planetas, 10,091 de ellos previamente no vistos, y validaron un Júpiter caliente con el telescopio Magallanes. La lista incluye 411 eventos de tránsito único y candidatos con periodos de 12 horas a aproximadamente 27 días, y los autores estiman que entre 3,000 y 5,000 podrían ser planetas reales dignos de seguimiento.
El aprendizaje automático encontró 11,554 candidatos a planetas en los datos del año uno de TESS.
Contexto
TESS recopiló su primer año de datos en 2018 y la mayoría de los registros de estrellas…
El análisis completo
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- Indicador económicoLa re-analítica de datos de archivos…Bloqueado
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- Puntos a vigilarConteo de confirmaciones de candidatos…Bloqueado
- Probabilidad de cambioBloqueado
- Puntos de debateBloqueado
- Paralelismo históricoLos primeros trabajos de pronóstico…Bloqueado
- Conocimiento previo necesarioBloqueado
- Preguntas de seguimiento¿Cuántos de los nuevos candidatos serán…Bloqueado
- Pros y contrasAstrónomos: obtienen muchos nuevos…Bloqueado