研究人员在 TESS 数据中发现数千个隐藏的行星候选体
正面阅读时间 5 分钟AI 生成的摘要
科学
由普林斯顿研究生带领的团队将 TESS 年数据重新处理到 16 等星等，并对约 5400 万颗星的约 8400 万条亮度记录运行了机器学习流程。利用在 confirmed planets、eclipsing binaries 和注入信号上训练的两个随机森林分类器，他们识别出 11,554 个行星候选体，其中 10,091 个此前未见，并用 Magellan 望远镜确认了一颗热木星。该清单包含 411 个单过事件以及周期从 12 小时到约 27 天的候选体，作者估计有 3,000 至 5,000 可能是真正值得后续观察的行星。
机器学习在 TESS 年一数据中发现了 11,554 个行星候选体。
背景
TESS 于 2018 年收集了第一年的数据，大多数微弱星记录未被检…
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